El problema
En las líneas y estaciones de ensamble manual, los operadores están expuestos a diario a
posturas forzadas, movimientos repetitivos y levantamiento de cargas. El levantamiento
de evaluaciones ergonómicas presenta un reto: los datos capturados en piso suelen
contener inconsistencias, por ejemplo discrepancias entre fotos, ángulos reales de
flexión y puntajes asignados.
Eso obliga al ingeniero experto en ergonomía a auditar a mano cada evaluación, hoja de
cálculo y cálculo metodológico, y se convierte en el cuello de botella del proceso. El
análisis de riesgos se retrasa, las recomendaciones correctivas tardan semanas en
redactarse y no hay un seguimiento trazable del riesgo residual, lo que aumenta la
incidencia de trastornos musculoesqueléticos en los operadores.
Tu misión
Desarrollar un prototipo funcional de un agente inteligente de ergonomía capaz de
asistir, auditar y agilizar la evaluación de riesgos en estaciones de ensamble.
La solución deberá auditar y validar evaluaciones: recalcular métodos estandarizados
como RULA, REBA o la ecuación NIOSH, y contrastar los datos registrados con evidencias
fotográficas u observaciones para detectar discrepancias en posturas, por ejemplo
ángulos de tronco, brazos o cuello.
También deberá proponer acciones correctivas según la jerarquía de controles,
priorizando controles de ingeniería y rediseño de estación antes que medidas
administrativas, alineadas a la NOM-036-1-STPS-2018. El especialista ergonómico
podrá validar, editar o aprobar las recomendaciones y reclasificaciones antes de
convertirlas en acciones de piso, con prioridad en los casos de alto y muy alto riesgo.
Una vez implementadas las modificaciones, el sistema medirá y dará seguimiento al riesgo
residual.
Cada equipo elige sus herramientas: modelos de lenguaje, visión computacional para
estimación de pose, motores de reglas, aplicaciones móviles o paneles web. El equipo
presentará cómo funciona el agente, cómo detecta inconsistencias ergonómicas y qué
impacto tiene en los tiempos de respuesta y en la prevención de lesiones en planta.